11月27日，“光谷2026人工智能创新大会暨第三届福布斯中国人工智能科技企业TOP 50 评选启动仪式”在武汉光谷举行。中兴通讯首席发展官崔丽受邀发表主题演讲，系统分享了中兴通讯面向AI泛在新时代的思考与实践。
AI技术浪潮下的演进、挑战与机遇
回顾近三年大模型发展，崔丽指出行业呈现"半年一迭代"的加速态势：2022年11月，ChatGPT引发行业共识，生成式AI初具变革性技术的雏形，成为大家共同发力的领域；2023年Llama2开源，极大推动了生态繁荣；2023年末，Sora惊鸿一现，当时虽未正式发布，但多模态显然成为产业下一步努力方向；2024年中OpenAI发布O1，在RL等技术加持下，Scaling law从预训练扩展至推理阶段；2024年底，DeepSeek-R1以类似O1性能表现的超低成本，大幅降低应用门槛，推动AI普惠。今年，智能体和具身智能让AI从数字世界正式迈入物理空间。由于通用人工智能（AGI）的定义较为宽泛，业界普遍认为超级人工智能（ASI）将是最终的追求目标，而构建高效、稳定且目标可控的自我进化机制，将是通往超级智能道路上的关键挑战。
崔丽说，过去三年，大模型创新日新月异，新品和应用层出不穷，各种榜单记录被一再刷新，数字和物理世界加速融合。然而，如此高速的迭代恰恰说明其仍处于发展初期，在积极拥抱的同时，我们更需要深度挖掘万千变化中底层稳定的脉络，夯实基础，敏捷应对变化。
崔丽指出，当前智能计算领域呈现以下趋势：需求井喷爆发，同时训推占比发生结构性变化，推动AI应用更精准地适配场景；算力基础设施加速向异构融合与绿色低碳转型，液冷、模块化等技术成为降低能耗的关键路径；“算网一体”成为新底座，通过分布式算力中心与网络协同，实现智能要素的全局调度。
然而，蓬勃发展的背后，智能计算也面临严峻挑战。首先，算力供需失衡导致既有缺口，又在一定程度上与需求错配，整体资源利用率偏低；其次，标准缺失与生态碎片化制约着产业链协同创新；另外，技术适配不足也是难点之一，如何真正解决问题、创造价值，实现“多快好省”，仍需技术、Know-How、流程与组织等深度融合及重塑。
她认为，唯有加强技术攻关、共建开放标准、推动产研协同，方能让智算真正成为驱动经济高质量发展的强大引擎。
展望未来，崔丽强调，我们已然从移动互联迈入AI泛在的新时代，从以bit为核心的万物互联走向以Token为核心的万务智联。AI将从四个维度带动网络和算力基础设施的深刻变革：
AI for Network，在产品级，重点推进硬件智能内生和软件智能进阶；在网络级，通过Agentic AI、大数据和数字孪生的深度融合，加速自智网络向L4+迈进；
Network for AI，在智能生产阶段，无论是Die 2 Die、GPU 2 GPU，还是集群内部和DC之间，均需网络加持和协同优化；在智能应用环节，云边端协同、智能体间协同会成为常态，泛在AI需要更强大的网络支撑；
算力领域，在网计算、存算一体、超节点等将进一步提升算效和能效，而液冷、高压直流、智能联控、余热回收等技术应用将为可持续发展保驾护航；
智能领域，一方面以ASI为努力方向，重点发力Scaling、RL、世界模型和自进化等；另一方面加速应用落地，积极推进领域模型、智能体工厂、多智协同和人机协同。
连接赋能，筑基万务智联
在数实融合进程中，连接是基础，也是神经和血脉。崔丽指出，中兴通讯以无线与有线技术双轮创新驱动，持续夯实数智化转型基座，全面激发实体产业新活力。
在无线领域，通感一体、高确定性网络和低成本物联等创新已落地开花。基于通感一体基站，在保障通信的同时，支持亚米级精度、超1km距离的感知能力，已在国内开展100多个试点；确定性5G网络深入产线核心，10ms@99.99%具备商用能力，4ms@99.999%实现行业试点；通过RedCap、A-IoT等创新物联技术，降低设备功耗，量级降低部署成本，支撑行业应联尽联。
在有线领域，50G PON、FTTR也正加速拓展，构建超低时延、超大带宽的全光底座。在消费端，支撑8K/VR视频、云游戏等业务实现极致沉浸式体验；在产业端，助力工业质检、数字孪生等数智化生产转型，释放万兆网络商业价值。
全栈全域，加速智能普惠
崔丽强调，无论Bit还是Token，都无法脱离原子独立存在，实现智能普惠，需要全栈全域的产品及方案支撑，以及软硬件深度协同优化。
基础设施决定上层智能。在算力普惠层面，中兴通讯推出涵盖超节点、系列化智算服务器/通算服务器/高性能存储及智算一体机等全栈全域智算解决方案，精准契合不同场景下的建设需求。在网络层面，支持多种开放标准的高速无损互联，以网强算，持续提升智算中心性能与效率。在能源层面，基于模块化、预制化理念，提供液冷整机柜、智算微模块等多形态产品，弹性适配不同算力规模需求，打造高效、绿色、安全的能源基座。同时，坚持全栈开放、合作共赢，携手业内伙伴打造繁荣可持续的AI产业生态。
算法优化聚焦提升AI生产效率并提高易用性，这也是智力普惠的基础。中兴通讯支持软硬解耦、模型解耦和训推解耦，聚焦工程能力工具化：智算资源管理平台支持分布式异构及秒级弹性容错，同时实现能耗、算效、服务质量感知的作业调度；导航式训推加速平台全面适配超过200个模型，支持软硬件深度协同优化，支持模型构建、部署和应用等全生命周期优化加速，一键部署，无感迁移；应用开发服务平台涵盖多个产品包，分别支持高质量数据合成、一键快速精调、知识图谱智能生成和隐性知识挖掘、智能体分钟级构建和自主工具进化。
智能终端正以多元化形态融入家庭场景，打造人人可享的智慧生活。她提到，中兴通讯主张“AI for All”，推出AI家庭网络和算力终端，包括AI智能屏、AI机器人、AI手机、AI PAD等多形态终端产品，构建全场景AI体验。
生态共赢，提质实体经济
“独行快，众行远”，她说，本轮AI变革是马拉松而非短跑，中兴通讯已与近20个行业领域、超过1000家行业头部伙伴展开深度合作和联合创新，以高效、绿色的数字基座和开放敏捷的数字星云，聚焦数据要素充分利用、生产单元广泛互联、OICT深度融合和创新应用高效赋能，致力于提质实体经济，实现生态共赢。
由数向实，笃行不怠
崔丽提到，作为全球化高科技企业，中兴通讯自2016年启动数字化转型，2022年启动智能化转型，坚信长坡滚雪，坚守长期主义。
近三年来，中兴通讯三万多研发人员使用Nebula coder研发大模型，对比去年，Token数翻了四倍，编码效率、测试效率和整体研发效率也在持续攀升，模型获得SuperCLUE推理模型金牌；通信大模型从去年以ChatBot为主的八个智能体应用，扩展至Agentic AI的20个助手和21个专家，通过图谱检索、强推理、MCP-T等创新，并结合数字孪生，进一步提升专业性、准确性和自主性，已经开源的Co-Sight智能体工厂获GAIA（General AI Assistants）开源框架榜首，且已经连续两个月保持HLE（Hunmanitys Last Exam）智能体榜首；工业大模型在南京滨江等智能工厂持续迭代和扩展，从单向响应、静态适配和人工干预的仿生体，向强交互、自主适应、自主进化的智能体演进。
崔丽最后表示，AI泛在时代挑战与机遇并存，中兴通讯愿与全球产业伙伴同心协力，携手迈向高效、绿色、普惠的数智未来。
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